监管环境受限，Meta宣布欧盟无缘新多模态AI模型发布

7月18日消息，Meta近期宣布，即将面世的多模态Llama模型因受制于欧盟当前的监管环境不确定性，将不会在该地区发布。此决策凸显出企业在全球范围内应对不同法律法规挑战的谨慎态度。

Meta 表示，这一决定也意味着即使在开放许可下发布，欧盟的客户和公司也无法使用多模态模型，Meta 将向欧盟的客户和公司提供仅支持文本（text only）的 Llama 3 模型。

报道称，Meta 的问题不在于《人工智能法案》，而在于如何在遵守《通用数据保护条例》（GDPR）的同时，使用欧盟客户的数据来训练模型。Meta 表示使用当地数据进行训练，对于确保其产品正确反映该地区的术语和文化至关重要。

多家美国科技公司作出类似决定，苹果在 6 月份宣布，由于监管问题，其即将推出的 iOS 18 和 macOS Sequoia 等新系统于今年秋季发布时，欧盟用户将无法使用 Apple Intelligence 等功能。

Meta AI推出Imagine Me功能，一句话配图，“定制”未来梦想的模样

7月24日消息，Meta公司在最近的动作中，不仅发布了最新的Llama 3.1开源AI模型，强化了其在人工智能领域的开源贡献，还对Meta AI进行了重要更新，新增的“Imagine Me”功能尤为引人注目，预示着用户个性化体验与创意生成能力的大幅提升。

Meta 公司目前正在美国地区邀请用户测试，用户上传自拍照，然后使用“Imagine me as xxx”（假设我是 xxx）文字提示词（例如宇航员、医生等等），可以生成各种个性化照片。

注：Meta AI 是其个人数字助理，可用于 WhatsApp、Instagram、Facebook 和 Messenger 等 Meta 服务，现在美国用户可以在 Meta AI 聊天中输入“Imagine me”来启用该功能。

Meta 公司还预估下月推出“Edit with AI”按钮功能，从简化使用 AI 编辑照片的过程。

用户此前已经使用“想象一只猫在金鱼缸里浮潜”为提示词生成图片，然后决定把主体从猫变成一只柯基犬，只需写下“把猫换成柯基犬”，就能调整图像。

用户很快就能在 Facebook、Instagram、Messenger 和 WhatsApp 的信息源、故事、评论和消息中创建人工智能生成的图片。

Meta公司确认使用未授权书籍训练AI，目前无意为作者提供赔偿

近日消息，有消息指出，Meta公司在其LLAM 1和LLAM 2模型的训练过程中，使用了名为“Books3”的大规模数据集。该数据集中包含大量未经授权的盗版书籍内容。

尽管Meta公司对此事予以承认，确认他们确实采用了Books3数据集作为其AI模型的训练素材，但却并未对相关作者提供应有的版权补偿。

这一行为引发了业界和公众对于知识产权保护问题的高度关注。创作者们认为，无论是传统出版物还是数字化内容，其创作成果都应受到法律的严格保护，任何未经授权的使用行为都应该付出相应的代价。

而科技公司在利用海量数据推动人工智能发展的同时，更应该坚守合法合规、尊重原创的原则，承担起应有的社会责任。

目前，针对此事的具体处理方式及后续影响，各方还在进一步的关注与讨论中。

Books3是一个包含19.5万本图书、总容量近37GB的文本数据集，由AI研究者Shawn Presser于2020年创建，旨在为改进机器学习算法提供更好的数据源。

Meta也将其用于训练自己的LLAM模型，然而Books3中包含大量从盗版网站Bibliotik爬取的受版权保护作品，使得Meta的行为面临法律风险。

多位科技公司今年面临类似的投诉，指责他们在构建生成式AI模型时侵犯了艺术家、作者和其他内容创作者的版权。

此外，欧盟关于人工智能的新临时规则可能会迫使公司披露用于训练模型的数据集，这可能会使他们面临更大的法律风险。

Meta革新XR开发：最新Core SDK助力MR应用跨越虚拟与现实边界

7月8日消息，Meta公司宣布了一项针对混合现实(MR)应用的革新性更新，这一举措有望彻底改变MR应用的开发与体验方式。

通过最新发布的Meta XR Core SDK软件开发工具包，开发者将首次获得权限，能够自主决定是否启用安全边界系统，从而突破了长期以来制约MR应用沉浸感和自由度的限制。

据了解，安全边界对于 VR 游戏和应用来说至关重要，头显会在使用者接近边界时发出提醒，避免他们碰撞墙壁或物品。然而对于 MR 应用而言，这些限制显得有些多余。

此次更新的 XR Core SDK （用于开发 Quest 系列应用的软件开发工具包）版本号为 66，通过更新，开发者能够在应用使用透视功能显示真实环境画面时关闭安全边界。一旦应用切换回 VR 模式，安全边界将会立即恢复作用。

移除安全边界限制将助力开发者打造更沉浸的 MR 体验。混合现实之所以引人入胜，正是因为它能利用用户已知且熟悉的真实环境，通常是他们的生活空间。没有了边界束缚，用户可以更大范围地畅游于 MR 世界，而无需反复设置安全区域。