Meta科研团队创新突破：思维精炼技术赋能，语言模型效能飞跃升级

近日消息，一项引人瞩目的研究揭示了通过精心设计的训练方法，现代语言模型能够显著增强其多步骤推理的能力。

Meta公司的研究人员开发出一种新方法，将计算密集型的多步骤推理过程"提炼"为语言模型的参数。研究结果显示，在某些情况下，经过这种方法训练的模型能够以更低的计算成本达到与原始多步骤过程相似的性能。

这种"提炼"方法的工作原理是：首先对大量示例数据应用多步骤推理方法，然后筛选并保留一致性高的结果，最后使用这些数据对语言模型进行微调训练。本质上，该方法通过生成合成训练数据，使语言模型能够直接得出结论而无需中间步骤。

研究人员将这种方法应用于四种不同的多步骤推理技术和五种任务类型。结果表明，在许多情况下这种方法都能有效提升模型性能，但并非适用于所有场景。

例如，在避免偏见和改善回应质量等任务中，经过"提炼"的模型表现与多步骤方法相当，但所需计算资源大幅减少。然而，在复杂的数学推理任务中，这种方法却未能奏效。研究人员推测，某些任务对于单步推理来说可能过于复杂。

尽管如此，研究人员认为这种方法为开发更强大的语言处理系统提供了一个有前景的方向。未来可以将这种方法与其他技术相结合，专注于解决真正具有挑战性的问题。

这项研究为提升语言模型的推理能力开辟了新的路径，有望在多个应用领域带来突破。

Meta旗舰AI模型Llama 3.1强势登陆Cloudflare Workers AI平台，开启云端智能新篇章

近日消息，Cloudflare最近公布，作为Meta公司核心合作伙伴之一，其Workers AI平台已迅速集成Meta新近披露的Llama3.18B模型。这意味着开发者能够抢在时间前沿，于模型发布的同日便着手应用这一尖端AI技术，为创新与效率开辟新径。

Llama3.1是Meta公司Llama系列模型的最新成员，以其在通用知识、可操控性、数学运算、工具使用和多语言翻译等方面的出色表现而闻名。此次更新的亮点包括：

更高的精度：模型采用了bfloat16格式，提升了计算精度。

函数调用功能：内置了函数调用（也称为工具调用）能力，允许模型生成结构化的JSON输出，可直接用于各种API。

多语言支持：新模型支持8种语言，包括英语、法语、德语、印地语、意大利语、葡萄牙语、西班牙语和泰语，大大扩展了应用范围。

Cloudflare强调，他们致力于支持开源社区，并将这一理念延伸到了Workers AI产品中。公司表示，他们的目标是为开发者提供一流的开发体验和工具包，以帮助人们使用开源模型构建应用程序。

值得注意的是，在beta测试期间，开发者可以免费使用Llama3.18B模型。Cloudflare还推出了嵌入式函数调用功能，这使得开发者可以更高效地运行推理任务，减少手动请求的次数。

Cloudflare的这一举措不仅展示了他们对开源AI发展的支持，也为全球开发者提供了更多机会来探索和应用最新的AI技术。随着AI模型不断进化，我们可以期待看到更多创新应用的出现。

Meta Quest头显重拾Chromecast投屏功能，轻松实现与好友共享VR体验之旅

1月14日消息，备受追捧的Meta Quest投屏功能再现，玩家现可再度畅享将Quest头显中的游戏实况无线传送到Chromecast及其他兼容Google Cast装置上，与亲朋好友共享VR世界的独特魅力。

Meta 在去年 12 月末突然取消了这一功能，原因是性能和兼容性问题。当时 Meta VR 部门副总裁 Mark Rabkin 表示，该功能并非正式受谷歌支持，却并未给出具体解释。

其实像 Quest 3 这样的 VR 头显基于 Android 系统，支持 Google Cast 协议，与手机和应用将内容投射到 Chromecast 和 Google TV 的原理相同。因此，谷歌为何不支持 Quest 头显的直接投屏功能令人费解。

从初代 Oculus Quest 开始，Meta 的 VR 头显就能够将 VR 游戏画面投射到电视或智能手机等平面屏幕上，让没有佩戴头显的人也能看到玩家在 VR 世界中的所见所为。

需要注意的是，Meta 的官方文档仍然表示 Chromecast 投屏功能并非完全支持。此外，Meta 社区经理 Ryanality 也建议玩家首先将头显画面投射到手机或 PC，然后再将其镜像到 Chromecast，而不是直接从头显投屏。

Meta 称这种方式更加可靠，但许多玩家表示这样会增加延迟，影响观感。此外，不少用户还反映，无论安卓还是 iOS 手机，将屏幕投射到 Chromecast 时都会出现性能问题。

Meta专利新动向：挑战苹果Vision Pro，EyeSight技术或将再现

近日消息，Meta公司近期提交了一项专利申请，目标是在其虚拟现实头盔中实现类似苹果Vision Pro的“EyeSight”技术，此举意在提升其VR设备的交互性和用户体验。

对此 9to5mac 称，虽然 Meta 密切关注 Vision Pro 并试图从中汲取经验以改进自家 Quest 头显并不令人意外，但令人惊讶的是，他们竟选择复制一个反响不佳、且苹果可能即将放弃的功能。

Vision Pro 的“EyeSight”功能会通过扫描用户面部，在外部显示屏上生成虚拟的眼睛图像。苹果在首次发布 Vision Pro 时曾大力宣传该功能，称其解决了 VR 头显的一大难题 —— 社交隔离。然而，该功能并未获得好评，许多人指出实际效果与苹果的宣传图片相差甚远，甚至有评论称该功能毫无意义。有消息称，苹果将在推出更便宜的 Apple Vision 机型时取消该功能。

据 Patently Apple 报道，Meta 的专利申请显示，他们似乎打算完全复制这一功能。该专利的正式名称为“沉浸式现实头显中的嵌入式传感器，可实现社交存在”。该专利还证实 Meta 正在考虑重新设计 Quest 头显来支持此功能。为了与苹果的 Eyesight 区分开来，Meta 指出，面部界面中的一些传感器可能包括健康传感器。

由于专利法保护的是实施方法而非创意本身，因此企业可以复制创意，甚至为自己的实施方法申请专利。