谷歌Pixel9 Pro XL配置惊艳亮相：搭载16GB内存及三星Exynos 5400基带，性能跃升新高度

7月22日消息，随着谷歌“Made by Google”发布会日益临近，定于8月13日的活动预计将揭开Pixel 9系列手机的神秘面纱。近日，XDA论坛上的一则帖子提前点燃了公众的好奇心，曝光了Pixel 9 Pro XL的真机图片，并伴以一系列引人注目的新特性揭秘，为这场科技盛事再添一把火。

图片显示，该机配备了 16GB 内存和 256GB 存储空间。值得一提的是，之前的 Pixel 手机内存从未超过 12GB。此外，还有消息称，Pixel 9 Pro XL 的 128GB 版本也搭载了 16GB 内存，这意味着谷歌可能将 16GB 内存作为 Pixel 9 Pro XL 全系标配，谷歌做出这一决定的原因可能是为了满足手机上大量 AI 功能对内存的需求。

除了大内存，Pixel 9 Pro XL 还将搭载三星最新的 Exynos 5400 基带芯片，这是 Exynos 5300（Pixel 8 系列使用）的升级版，支持更快的 5G 网络速度。

三星表示，这款芯片基于 3GPP Release 17 标准，能够实现高达 14.79Gbps 的峰值数据传输速度。三星可能出于卫星通信等方面的考虑选择了 Exynos 5400，据悉整个 Pixel 9 系列都将配备这款基带芯片。

虽然 Pixel 9 系列的主摄像头可能不会有明显升级，但其他相机模组会有提升，Pixel 9 Pro XL 的变焦能力预计将达到 30 倍。此外，谷歌还为预订 Pixel 9 Pro 系列的用户准备了限量版收藏品。

谷歌计划关闭Play商店漏洞奖励项目：漏洞报告减少促使调整

8月20日消息，谷歌官方确认，其长期运行的Google Play安全奖励计划（GPSRP）即将落幕，计划将于8月底正式终止。该计划自启动以来已持续近7年，为鼓励研究人员发现并报告Google Play商店中的安全漏洞发挥了重要作用。随着计划的结束，谷歌可能会推出新的安全策略或奖励机制以继续保障其应用生态的安全性。

谷歌在近日发送给开发者的邮件中表示，由于 Android 操作系统安全性的整体提升和功能加固工作的进展，可供安全研究人员挖掘的漏洞数量减少，因此决定结束 GPSRP 计划。该计划将于 8 月 31 日正式终止，此前提交的漏洞报告将在 9 月 15 日前进行评估，最终奖励决定将于 9 月底做出。

据了解，GPSRP 计划于 2017 年推出，旨在鼓励开发者和安全研究人员发现热门 Android 应用中的漏洞，并为其提供相应奖励。最初，该计划仅限于一小部分 Android 开发者，并为发现远程代码执行漏洞和私密数据泄露漏洞分别提供 5000 美元和 1000 美元的奖励。2019 年，奖励金额分别提高至 20000 美元和 3000 美元。

虽然 Android 安全性的增强是值得庆贺的，但 GPSRP 计划的结束可能会对 Play 商店的安全产生负面影响，因为安全研究人员将不再有经济激励去积极寻找漏洞。

谷歌在邮件中对参与计划的研究人员表示感谢，并强调会对所有提交的报告进行审查和处理。

谷歌Pixel Zoom Enhance实拍样本：AI驱动下，本地图像变焦质量飞跃提升

8月20日消息，科技媒体平台日前发表文章，公开了谷歌 Pixel 手机中Zoom Enhance功能的实际拍摄样本。这一功能的亮相，展示了谷歌在移动摄影领域持续推动技术创新的决心，让用户即使在放大画面后也能保留丰富细节，提升了拍照体验的质感与实用性。

谷歌在去年 Pixel 8 系列手机发布会上，推出了 Pixel Zoom Enhance 功能，承诺通过本地 AI 大幅增强照片的显示效果，放大照片时细节比以往更加清晰。

谷歌公司上周确认，该功能将首先在 Pixel 8 Pro 上推出，后续向 Pixel 9 Pro 推出。

谷歌佩曼·米兰法尔（Peyman Milanfar）于 8 月 15 日在其 X 账号上发布系列推文，表示该功能是“首个针对本地运行而设计、优化的（图像到图像）扩散模型”。

本地运行意味着用户不需要借助云端工具就能使用该功能，且能妥善保护用户隐私数据。

谷歌Eureka AI模型惊喜泄露：出色文本创作才华引发热议

近日消息，人工智能领域正迎来一股创新浪潮，谷歌悄然预告了一款名为“Eureka”的革命性AI模型，迅速在专业圈内掀起轩然大波。这款前沿的AI系统在LMSYS竞技场上的展示尤为抢眼，LMSYS竞技场是业界公认的AI效能比拼舞台。

Eureka模型以其卓越的文本写作能力而备受关注。早期评估显示，Eureka在生成自然语言方面超越了其他模型，能够无缝遵循指令，并在各种任务中取得令人印象深刻的成果。

Eureka，这个古希腊语中意为“我找到了”的名字，似乎预示着谷歌在AI领域的一次重大突破。它在LMSYS Arena上的出色表现，让人们看到了AI在自然语言生成上的新高度。Eureka能够遵循指令，生成流畅自然的语言，仿佛它是一位熟练的作家，而不是一串冰冷的代码。

Eureka的关键特性包括：

增强的自然语言生成：Eureka的输出更加接近人类的语言风格，减少了典型的AI短语。

改进的指令遵循能力：该模型展示了对用户定义参数（包括字数限制）的异常遵守。

多功能性能：初步观察表明，Eureka在广泛的AI驱动任务中具有提高性能的潜力。

Eureka的出现，与谷歌的一位前员工Logan Kilpatrick的推文不谋而合，他提到的“Eureka时刻”让人们不禁联想到这款AI模型。结合OpenAI此前在LMSYS Arena上静默发布GPT-4o的先例，业界普遍猜测Eureka是谷歌的杰作。

随着Eureka的发布日期临近，谷歌的AI发展计划也逐渐浮出水面。预计在7月15日，谷歌可能会发布Eureka的初步公告或预览。而到了7月18日，我们有望看到Eureka的官方发布或详细展示。

除了Eureka，谷歌还在开发其他新的工具和功能，例如Google Gemini。虽然这些产品的具体信息尚未公布，但已经引起了业界的极大兴趣。

谷歌制定新“机器人守则”，确保科幻片不会成真

谷歌旗下的 DeepMind 机器人团队公布了三项新进展，称这将帮助机器人在实验室外做出更快、更好、更安全的决策。其中一个包括一个通过“机器人守则”收集训练数据的系统，以确保你的机器人办公室助理可以为你取更多的打印纸，但不会攻击碰巧挡道的人类同事。

谷歌的数据收集系统 AutoRT 可以使用视觉语言模型 (VLM) 和大型语言模型 (LLM) 协同工作来了解其环境，适应不熟悉的长井，并决定适当的任务。 《机器人守则》的灵感源自阿西莫夫的《机器人三定律》，它被描述为一套“以安全为中心的提示”，指导操控机器人的 AI 避免选择涉及人类、动物、尖锐物体甚至电器的任务。

为了提高安全性，DeepMind 对机器人进行了编程，如果其关节上的力超过一定阈值，就会自动停止。机器人包含一个实体的终止开关，人类操作员可以使用它来立即关闭机器人。在七个月的时间里，谷歌在四栋不同的办公楼中部署了由 53 台 AutoRT 机器人组成的车队，并进行了 77,000 多次试验。一些机器人由人类操作员远程控制，而另一些机器人则根据脚本或使用谷歌的机器人变压器（RT-2）AI 学习模型完全自主地操作。

试验中使用的机器人以实用性为主，只配备了摄像头、机械臂和移动底座。 “对于每个机器人，系统都使用 VLM （AI视觉语言模组）来了解其环境和视线内的物体。接下来，LLM （AI大型语言模组）会建议机器人可以执行的一系列创造性任务，例如“将零食放在台面上”，并扮演决策者的角色，为机器人选择合适的任务来执行。