谷歌携手EssilorLuxottica，秘密研发Gemini AI智能眼镜新品

近日消息，谷歌正与EssilorLuxottica洽谈合作，意在携手打造Gemini智能眼镜项目，后者作为雷朋(Ray-Bans)品牌的支持者，此次合作或将引领智能穿戴设备的新风尚。

注：EssilorLuxottica 是一家意大利-法国垂直一体化跨国公司，总部位于巴黎，于 2018 年 10 月 1 日由意大利罗萨奥蒂卡（Luxottica）与法国依视路（Essilor）合并而成。该集团设计、生产和销售眼科镜片、光学设备、处方眼镜和太阳镜。

EssilorLuxottica 公司此前已经和 Meta 公司合作，推出了两代雷朋 Meta 智能眼镜，而最新消息称 Meta 正计划斥资数十亿美元收购 EssilorLuxottica 大约 5% 的股份。

该媒体认为，Meta 公司通过投资，可能会阻挠 EssilorLuxottica 公司和谷歌之间的合作，但不排除谷歌和 EssilorLuxottica 公司旗下其它品牌展开合作。

EssilorLuxottica 旗下还拥有 Oakley、LensCrafters 和 Sunglass Hut 等品牌。

今年 5 月报道，谷歌在演示 Project Astra 项目时，意外展示了一款 AR 眼镜。演示者问 Gemini：“你还记得在哪里看到过我的眼镜吗？”，Gemini 的回答是：“是的，我记得。你的眼镜放在桌子上，就是苹果的旁边”。

演示者拿起眼镜戴上，接着向人工智能提出了更多关于他们正在看的东西的问题。显然，设备上有一个摄像头帮助它了解周围的环境，我们还看到了某种界面，波形移动表示它在倾听。

《谷歌Chrome浏览器》新功能预警：CPU负载过高标签页即将面临用户审查

近日消息，Google在面向Canary通道的Windows 11和Windows 10版本Chrome浏览器中，悄然增加了一个实验性功能标志。一旦启用，该功能能够主动提醒用户哪些标签页正消耗过多系统资源，从而帮助用户优化浏览体验和管理计算机性能。

在 Canary 频道最新 Chrome 浏览器中，附上谷歌引入的 2 个实验性 Flag：

#performance-intervention-ui

#performance-intervention-demo-mode

用户启用之后重新 Chrome 浏览器，然后打开浏览器的性能设置，可以看到“性能问题警报”（Performance Issue Alert）选项。

启用该选项之后，Chrome 浏览器的某个标签页所占用的 CPU 资源超过规定阈值，那么就会跳出性能警报。

用户可以单击“立即修复”按钮可丢弃已识别的标签页，并释放其中的内存，如果标签页有用，可以点击“忽略”关闭弹出通知。

硅谷巨头联手织密AI安全网，谷歌、微软、英伟达等14企业共筑安全AI联盟

7月19日消息，在最近结束的阿斯彭安全论坛上，科技巨擘谷歌、微软、OpenAI、亚马逊、英伟达、英特尔等14家人工智能领域的领头企业宣布成立“安全人工智能联盟”（Coalition for Secure AI，简称CoSAI），这一联合举措旨在共同促进AI技术的安全发展与应用，凸显了行业对AI安全性的高度重视。

CoSAI 由 OASIS 全球标准机构主办，是一项开源计划，旨在为所有 AI 从业人员和开发人员提供创建设计安全人工智能系统所需的指导和工具。CoSAI 将建立一个合作生态系统，共享开源方法、标准化框架和工具等等。

CoSAI 的创始赞助商包括谷歌、IBM、英特尔、微软、英伟达和 PayPal。其他创始赞助商包括亚马逊、Anthropic、思科、Chainguard、Cohere、GenLab、OpenAI 和 Wiz。

CoSAI 首先将致力于实现三个目标：

开发人工智能安全的最佳实践

应对人工智能领域的挑战

确保人工智能应用的安全

CoSAI 的工作范围包括安全地构建、集成、部署和运行人工智能系统，重点是降低模型盗窃、数据中毒、提示注入、规模滥用和推理攻击等风险。

CoSAI 是一个开源社区，由项目理事会和技术指导委员会领导，前者负责推进和管理其总体技术议程，后者由学术界和产业界的人工智能专家组成，负责监督其工作流。

附上谷歌安全副总裁希瑟・阿德金斯（Heather Adkins）在声明中的部分内容如下：

AI 发展多年，为防御者带来的持续潜力，同时也认识到它为对手带来的机遇。

CoSAI 将帮助大大小小的组织安全、负责任地整合人工智能，帮助他们利用人工智能的优势，同时降低风险。

谷歌力推机器人智能新高度：Gemini AI赋能，导航与任务执行技能全面提升

近日消息，谷歌透露正运用Gemini人工智能技术深化其机器人的学习进程，旨在优化它们在环境导航与任务执行上的智慧表现，此举预计将进一步推动机器人技术的边界。

DeepMind 机器人团队在一篇新的研究论文中详细解释了如何利用 Gemini1.5Pro 的长上下文窗口来让用户更轻松地用自然语言指令与 RT-2机器人交互。

通过拍摄指定区域的视频游览，研究人员使用 Gemini1.5Pro 让机器人 “观看” 视频以了解环境，从而使机器人能够根据观察到的情况执行命令，比如引导用户到电源插座充电等。

DeepMind 表示，搭载 Gemini 的机器人在9000多平方英尺的操作区域内成功执行了50多个用户指令，成功率达到90%。

此外，研究人员还发现 Gemini1.5Pro 让机器人能够计划如何完成指令，不仅限于导航。例如，当一个桌子上放着很多可乐罐的用户询问机器人是否有他们最喜欢的饮料时，Gemini 让机器人知道应该前往冰箱检查，然后向用户报告结果。DeepMind 表示将进一步调查这些结果。

根据研究论文显示，虽然谷歌提供的视频演示令人印象深刻，但根据论文所示，机器人处理这些指令需要10-30秒的时间。尽管我们可能需要一些时间才能与更先进的环境测绘机器人共享家园，但至少这些机器人可能能够帮我们找到遗失的钥匙或钱包。