OpenAI GPT-4深度探索：精准建模基础蛋白质结构，开辟AI生物科学新纪元

近日消息，罗格斯大学最新研究揭示，OpenAI的GPT-4语言模型展现了惊人的能力，能够以高度精准度模拟简单的氨基酸及蛋白质结构，为AI辅助生物科技研究开辟了全新可能。

相关研究成果发表在《Scientific Reports》上，该科研团队使用 GPT-4 AI 语言模型，探索其在基本结构生物学任务中的表现，结果发现该 AI 模型可以准确预测分子结构。

科学家们要求 GPT-4 建立 20 种标准氨基酸的三维结构模型，在反馈结果中准确地预测了原子组成、键长和角度，不过 GPT-4 在模拟环状结构和立体化学构型时却出现了错误。

在另一项实验中，GPT-4 被要求模拟常见的蛋白质结构元素--α-螺旋的结构，需要集成 Wolfram 插件进行数学计算，结果模型与实验确定的 α-螺旋结构相当。

此外，GPT-4 还分析了抗病毒药物 Nirmatrelvir 与 SARS-CoV-2 主要蛋白酶之间的结合。该模型正确识别了参与结合的氨基酸，并准确指定了相互作用原子之间的距离。

由于 GPT-4 并不是专门为结构生物学任务开发的，因此这些能力非常突出。研究人员指出，GPT-4 的建模方法尚不明确。它可以使用训练数据集中的现有原子坐标，也可以从头开始重新计算结构--要得出明确的结论，还需要进一步的广泛研究。

研究人员表示，AlphaFold 3 等专用人工智能工具可以预测更复杂的结构，而 GPT-4 则有望完成基本的结构生物学任务。这种建模能力目前还很初级，实际应用有限。

尽管如此，研究小组表示，这项研究开创了将这种技术应用于结构生物学的先例。研究人员建议进一步研究生成式人工智能的能力和局限性，可以在结构生物学领域之外，进一步探索 AI 在其他潜在的生命科学领域的应用。

OpenAI携SearchGPT搜索引擎强势登场，剑指谷歌，初期仅邀请1万人测试

7月26日消息，OpenAI于昨日宣布，启动AI搜索引擎SearchGPT的有限测试，邀请特定用户参与体验，并透露未来将此功能融入ChatGPT服务的规划之中。

相关介绍

SearchGPT 目前仅向少量用户开放，目前访问其页面，显示“加入候补名单”选项，官方介绍为：“全新搜索功能原型，利用我们人工智能模型的优势，为您提供清晰、相关的快速答案”。

根据 OpenAI 官方博文分享的细节，SearchGPT 搜索引擎将以一个大文本框开始，询问用户“您在找什么？”

用户可以使用自然语言，用聊天的语气来搜索内容，SearchGPT 并没有返回一个简单的链接列表，而是试图组织和理解搜索结果。

SearchGPT 将快速、直接地回答您的问题，并提供最新的网络信息，同时为您提供相关来源的明确链接。

在 OpenAI 提供的一个示例中，搜索引擎总结了它在音乐节方面的发现，然后给出了活动的简短描述，接着是一个归属链接。

在另一个例子中，它解释了何时种植西红柿，然后再细分西红柿的不同品种。结果出现后，你可以提出后续问题，或点击侧边栏打开其他相关链接。

用户可以用聊天的方式提出后续问题，每次询问都能基于上下文情境回答。

还有一项功能叫做“可视化答案”（visual answers），但 OpenAI 并未公布细节，其中应该包含调用 Sora 生成相关视频。

仍处于“原型”阶段

在接受科技媒体采访时，OpenAI 发言人凯拉·伍德（Kayla Wood）表示，SearchGPT 搜索引擎基于 GPT-4 系列 AI 模型，目前处于“原型”阶段，初期计划仅邀请 1 万名用户测试。

伍德说，OpenAI 正在与第三方合作伙伴合作，并使用直接的内容馈送来构建搜索结果，目标是最终将搜索功能直接集成到 ChatGPT 中。

OpenAI揭晓GPT-4o模型安全卡片：深入解析AI安全策略与风险控制

近日消息，OpenAI 最新发布的报告披露了其最先进的GPT-4o模型的系统卡细节，强调了在安全性和可靠性方面的重大改进。特别值得关注的是引入了外部红队测试，模拟真实世界的安全威胁，以及一个详尽的准备框架，旨在全方位提升模型的稳定性和应对潜在风险的能力。这些措施标志着AI技术在透明度和责任性方面迈出了重要一步。

OpenAI 表示 GPT-4o 模型的核心就是准备框架（Preparedness Framework），这是一种评估和降低人工智能系统相关风险的系统方法。从报道中获悉，该框架主要用于识别网络安全、生物威胁、说服和模型自主性等领域的潜在危险。

除了针对 GPT-4 和 GPT-4V 进行的安全评估和缓解措施外，OpenAI 还针对 GPT-4o 的音频功能开展了更多安全工作。

评估的风险包括扬声器识别、未经授权的语音生成、受版权保护内容的潜在生成、无根据推断以及不允许的内容。基于这些评估结果，OpenAI 在模型和系统层面都实施了保障措施。

OpenAI 还与 100 多名外部红队人员合作，在向公众发布模型之前对其进行评估。红队人员将进行探索性的能力发现，评估模型带来的新的潜在风险，并对缓解措施进行压力测试。

OpenAI神秘代号“草莓”曝光：AI推理力突破性升级，重塑智能高度

近日，OpenAI公司正在秘密研发一个名为“草莓”的新项目，该项目被视为去年11月宣布的Q*项目的延续和深化。据内部消息和媒体报告，“草莓”项目的目标是大幅增强AI的推理能力，使其在解决问题、规划、理解和生成复杂内容等方面的能力更加接近人类的智力水平。

“草莓”项目会自主、高效地扫描互联网，并可靠地执行 OpenAI 所描述的“深度研究”，让其能够大规模解决更复杂的现实世界问题。

一位内部知情人士透露：“我们希望我们的人工智能模型能够像我们一样看待和理解这个世界。不断研究新的人工智能能力也成为业界共识，我们都相信，这些系统的推理能力会随着时间的推移而不断提高”。

“草莓”项目的目标是在现有 AI 模型基础上进行更广泛的“post-training”分析，实现更接近于人类的反应。

“草莓”项目目前仍在开发阶段，尚不清楚距离正式发布还有多长距离。报道称“草莓”项目的工作原理，即便是在 OpenAI 内部也严格保密，没有太多人了解其细节。

一些业内人士认为该项目是一项技术突破，可以开发出“更强大的人工智能模型”。