腾讯隆重推出首个“生僻字集结大作战”微信小程序，炫酷全新上线！

近日消息，腾讯今天面向国人征集生僻字的微信小程序上线，这是由工信部电子工业标准化研究院指导和推荐的生僻字提交入口。

用户在微信中搜索“生僻字征集”，即可进入小程序，通过拍照上传方式，提交无法正常输入的生僻字。所有被提交的汉字后续将经过考证、审查、赋码等一系列环节，专业审核通过的生僻字将被收录国标字库，并最终实现在电脑、手机等设备及信息系统中的输入与显示，让生僻字走进数字世界。

成功提交生僻字的用户将获得“汉字守护志愿者”数字徽章，如果提交的汉字通过初筛，还可以在小程序内实时了解后续进展情况。

除征集生僻字功能外，生僻字征集小程序还设置了科普特色栏目，“生僻字广场”展示最新上传的生僻字，点击可以了解该文字的编码状态、文字释义和来源故事等；“汉字有意思”通过互动游戏形式，让用户在猜字解字中，了解生僻字知识。

据不完全统计，中国有超过 6000 万人名以及大量地名、古籍、方言中包含生僻字，这些生僻字因缺少计算机系统里的通用编码，无法在数字设备中顺畅输入与显示，造成社保公积金开户难、去医院无法正常挂号等诸多公共生活的障碍。针对生僻字数字化难题，产品端需支持新版《信息技术 中文编码字符集》强制性标准（GB 18030-2022）。

注：《信息技术 中文编码字符集》GB 18030 是我国自主研制的以汉字为主、包含 10 种我国少数民族文字的超大型中文编码字符集强制性国家标准，是中文信息技术领域最重要的基础性标准，需要进行中文处理的信息系统均需应用此类编码标准，因此标准实施场景丰富、应用范围广泛，支撑了我国中文信息处理和交换需要。

2022 新版标准比上一版增加录入了 1.7 万余个生僻汉字，不仅收录了《通用规范汉字表》全部汉字，还可覆盖我国绝大部分人名、地名生僻字以及文献、科技等专业领域的用字，能够满足各类使用需求，为传承中华文化、增强中文信息处理能力、满足姓名生僻字人群用字需求提供强有力的标准保障。

腾讯AI引擎革新游戏研发，效率提升40倍以上

在最近的ChinaJoy高峰论坛上，腾讯公司副总裁张巍强调，AI技术已成为游戏研发不可或缺的一部分。腾讯今年新推的自研AI引擎，极大提高了游戏制作效率，特别是在场景构建与内容生成方面，效率增幅超40倍。

腾讯AI布局深远，自2016年AI Lab成立以来，不断推进AI技术在多领域的应用，去年更是推出了混元大模型，成果显著。

新AI引擎集3D图形、剧情设计、关卡创造等功能于一体，不仅加速了《火影忍者》等游戏的开发流程，其中应用的大规模强化学习技术，使训练时间和成本降低了90%以上，技术前沿性获得国际认可。

腾讯还携手南京航空航天大学，将自研游戏引擎与虚像显示技术结合，打造出的全动飞行模拟系统，已获中国民用航空局顶级认证，并实际应用于飞行员训练，至今累计训练时长超过400小时。

腾讯开源混元DiT文生图模型新版本：6G显存轻松驾驭，打标工具同步开放

近日消息，腾讯宣布其先进的文生图大模型——混元DiT，已正式开源其优化后的小显存版本。这一版本经过精心设计，只需6GB的显存便能流畅运行，极大地降低了硬件门槛，使得更多个人开发者和小型团队能够在自己的PC上进行模型部署和创新实验。

此外，腾讯宣布混元文生图打标模型“混元 Captioner”正式对外开源。该模型支持中英文双语，针对文生图场景进行专门优化，可帮助开发者快速制作文生图数据集。

腾讯混元 DiT 模型升级

腾讯混元 DiT 模型宣布了三大更新：推出小显存版本与 Kohya 训练界面，并升级至 1.2 版本，进一步降低使用门槛的同时提升图片质量。

基于 DiT 架构的文生图模型生成图片质感更佳，但对显存的要求却非常高，混元 DiT 因此推出小显存版本，最低 6G 显存即可运行优化推理框架，对使用个人电脑本地部署的开发者比较友好。

经过与 Hugging Face 合作，小显存版本、LoRA 与 ControlNet 插件，都已经适配到 Diffusers 库中。开发者无需下载原始代码，仅用三行代码仅可调用，简化了使用成本。

同时，混元 DiT 宣布接入 Kohya，让开发者可以低门槛地训练专属 LoRA 模型。

Kohya 是一个开源的、轻量化模型微调训练服务，提供了图形化的用户界面，被广泛用于扩散模型类文生图模型的训练。

用户可以通过图形化界面，完成模型的全参精调及 LoRA 训练，无需涉及到代码层面的细节。训练好的模型符合 Kohya 生态架构，可以低成本与 WebUI 等推理界面结合，实现一整套“训练-生图”工作流。

混元 Captioner

在提升模型易用性的同时，腾讯混元团队最新开源了打标模型 —— 混元 Captioner。

借助打标模型，开发者可以快速生成数据集。具体来说，文生图开发者将原始图片集导入混元 Captioner，后者将生成标注；也可以导入图片与原始描述，利用混元 Captioner 过滤其中的无关信息，并完善和优化图片描述，以提高数据质量。

目前，业界对于图片描述文本的生成，主要使用通用多模态 Captioner 模型，存在描述过于简单或繁琐（与画面描述的无关信息过多）、缺少背景知识导致无法识别知名人物和地标等问题，并且许多模型并非中文原生，中文描述不够精准。

Captioner 模型号称针对文生图场景专门进行优化：

构建了结构化的图片描述体系；

在模型层面，通过注入人工标注、模型输出、公开数据等多种来源提升 Caption 描述的完整性；

注入知名文学作品形象、地标、食物、动物、中国元素与知识等背景知识。

腾讯优化薪酬体系：服务奖与易居补贴月度化，员工现金流更稳健

7月10日消息，科技巨头腾讯通过全员邮件公布了一项旨在优化员工薪资福利的重大政策调整。根据最新公告，腾讯将对员工服务奖奖金的发放方式进行改革，由原先的年终集中发放转变为每月平均计入月薪，以增强员工的月度现金流。

报道援引知情人士分析称，该调整主要满足员工对即时稳定现金流的更高需求，并缓解年轻员工对“易居计划”到期后收入下降的担忧。

另外，有公众号披露了此次调整的具体内容 —— 将构成“服务奖 + 绩效奖 + 特别奖”的年终奖体系，此次调整会在 8 月 5 日体现。此次调整主要涉及校招生的住房补贴及员工服务奖的发放方式，整理如下：

员工服务奖：从此前的年底“一次性发放”模式转为平摊到 12 个月中，作为月薪基数的一部分发放。腾讯“员工服务奖”即职场常见的“十三薪”模式，腾讯每年会根据员工当年在公司的服务时间，为员工提供年度服务奖金。

校招生住房补贴：原先固定额度为北上广深地区每月 4000 元、成都 2000 元，现调整为按 15 个月发放，并直接计入月薪基数中，即校招生每月基本工资将增加 3200 元，而剩余的三个月补贴将随年终奖一并发放。校招生三年总计的住房补贴将达到约 14.4 万元（以北上广深地区为例）。