《通义千问》邀请码怎么获得

通义千问邀请码怎么获得？通义千问是由阿里云研发的一款人工智能，与ChatGPT类似，可以很多朋友还不知道怎么获得邀请码申请体验，接下来就为大家带来通义千问邀请码获取方法，有兴趣的朋友可以来看看。

邀请资格怎么申请

1、点击(tongyi.aliyun.com)立即进入，进入到这个平台的官方申请页面，然后点击申请体验。

2、在这里就需要用户进行登录，可以使用阿里云app/支付宝/钉钉进行扫码登录，同时也可以使用账号密码或手机号登录。

3、登录成功后，在申请页面中进行输入手机号、企业邮箱、公司名称以及选择用途，最后点击提交申请即可。

通义千问邀请码使用方法

“通义千问”已开通企业邀请测试，官网地址为tongyi.aliyun.com

点击进入通义千问官网，可以看到下面有两个按钮:“申请体验”和“使用邀请码”。用户可以使用邀请码登录或通过阿里云APP/支付宝/钉钉账号注册提交体验申请。

《通义千问》审核耗时：揭晓审核速度的重要秘密

通义千问内测资格申请之后需要排队审核，审核需要等待很长时间，很多用户都想要知道审核需要等多长时间通过》

通义千问内测申请审核排队时间介绍

时间短的几个小时就可以通过，时间久一点的要一周甚至半个月之久，耐心等待。

通义千问，申请体验，填完资料，申请提交后，没有显示多久通过。不过，有提示说，通过后会通过邮件通知我们。

阿里版GPT《通义千问》怎么用

阿里版GPT通义千问怎么用？很多朋友可能还不知道，阿里的这款软件目前已经正式公布了，还有不少网友可能还是一头雾水，下面就给大家带来通义千问的使用教程，一起来看看吧。

通义千问使用方法

网页版地址：https://tongyi.aliyun.com/

通义千问使用教程分享

1、目前通义千问功能包含效率类，生活类与娱乐类三部分，其中效率类包括自定义主题生成提纲，

2、SWOT分析和根据商品名称生成商品描述文案等功能;生活类如根据菜名生成菜谱，

3、根据作文题目生成小学生风格的作文以及根据首句生成下文等;

4、娱乐类如生成彩虹屁文案，写情书以及根据三个中文关键词写诗等。

5、目前，通义千问暂时不支持AI绘画功能。

“通义千问”将核心功能分为四个大类：撰写短文、职场助理、电影脚本和写封邮件。可以看出，虽然“通义千问”仅仅上线了内测版本，但已经具备人工智能协助工具的雏形。当然，毕竟是比较初期的版本，基本使用逻辑和形式还是与ChatGPT类似，一问一答，但答案基于互联网检索，出错的情况较少。

事实上，自Open AI开发的chatgpt走红以来，几乎所有头部科技企业都在人工智能领域找到了新方向，百度和谷歌交出的首份答卷，使用体验比较流畅，但功能偏向单一，从用户的角度看，这样的工具还没法真正与工作挂上钩。而“通义千问”直接了当地告诉用户自己可以做什么，这一点还是值得赞扬的。不过，相比起“文心一言”早早就准备好了商业运用模式，阿里的动作还是略显缓慢。

阿里的进度虽然不算快，但首次公开亮相就展现出不俗的完成度，这一点还是挺让人吃惊的。早前，谷歌的人工智能项目高管杰克・克劳奇克在一项采访时表示，人工智能聊天机器人不是简单的信息整合工具，它应该展现出更多能够成为协助工具的特性。实际上，百度、阿里和微软都在基于这个方向进行研发，“通义千问”能够提供的协助方案还是比较多的，但还在职场工作上还是稍有欠缺。

阿里通义千问问鼎国内顶尖开源模型桂冠：全面超越封闭及开源竞品界限

7月10日消息，SuperCLUE最新公布的中文大模型评估报告中，阿里通义千问的开源版本Qwen2-72B-Instruct凭借其杰出的性能，在国内的通用能力评估中荣登榜首，并且在国际舞台上崭露头角，荣获全球最强开源模型的称号。

SuperCLUE报告详细披露了对国内外33个大模型的综合测评结果，Qwen2-72B在一级总分上以77分的高分与Claude-3.5-Sonnet并列第二，仅次于OpenAI的GPT-4o。

这一得分超越了百度文心一言4.0、讯飞星火V4.0、Llama-3-70B等开闭源大模型。

具体来看，在理科、文科和Hard三个维度的具体测评中，Qwen2-72B展现了全面而均衡的能力。

特别是在理科任务上，Qwen2-72B与GPT-4o的分差仅为5分，显示出其在计算、逻辑推理和代码测评方面的强劲实力。

在文科任务和Hard任务上，Qwen2-72B同样表现不俗，得分均达到了76分，与GPT-4o的得分相差无几。

特别值得一提的是，在端侧小模型测评中，Qwen2-7B以70亿参数的模型规模，超越了上一代320亿参数的Qwen1.5-32B和130亿参数的Llama-3-8B-Instruct，夺得了排名第一的宝座。

这一成绩不仅证明了Qwen2-7B在小尺寸模型中的极致性能，也极大提升了端侧小模型落地的可行性。

数据显示，截至目前Qwen系列模型的下载量已突破2000万次，其应用场景覆盖了工业、金融、医疗、汽车等多个垂直领域。